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Projekttreffen komplementäre Datenbasiserzeugung im Ringwalzen

11.04.2023

KoDaML News

Ende März fand an der TU Dresden nach einem bereits durchgeführten digitalen Kick-Off nun auch vor Ort der Start zum gemeinsamen Projekt der komplementären Datenbasiserzeugung im Ringwalzen statt.

Unsere Kollegen Benedict Theren und Johannes Seitz besuchten die Partner der Professur für Formgebende Fertigungsverfahren von Professor Dr.-Ing. Alexander Brosius und legten gemeinsam wichtige Rahmenbedingungen zur zielgerichteten Durchführung des Forschungsvorhabens fest. Das durch die DFG geförderte Projekt strebt Qualitätsvorhersagen im Ringwalzen durch maschinelles Lernen an und untersucht hierbei die Potentiale synthetischer Daten. Die synthetischen Daten werden mittels geeigneter Verfahren an der TU Dresden erzeugt und von unserer Seite in ML-Algorithmen eingebunden und schließlich bewertet.

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Ende März fand an der TU Dresden nach einem bereits durchgeführten digitalen Kick-Off nun auch vor Ort der Start zum gemeinsamen Projekt der komplementären Datenbasiserzeugung im Ringwalzen statt.

Unsere Kollegen Benedict Theren und Johannes Seitz besuchten die Partner der Professur für Formgebende Fertigungsverfahren von Professor Dr.-Ing. Alexander Brosius und legten gemeinsam wichtige Rahmenbedingungen zur zielgerichteten Durchführung des Forschungsvorhabens fest. Das durch die DFG geförderte Projekt strebt Qualitätsvorhersagen im Ringwalzen durch maschinelles Lernen an und untersucht hierbei die Potentiale synthetischer Daten. Die synthetischen Daten werden mittels geeigneter Verfahren an der TU Dresden erzeugt und von unserer Seite in ML-Algorithmen eingebunden und schließlich bewertet.